Thinking Machines Lab, l'startup fundada per Mira Murati després de deixar la direcció tecnològica d'OpenAI, porta nou mesos operant amb un equip d'unes 200 persones i una aposta declarada per un model de negoci diferent del de les grans companyies d'IA: no competir amb un xatbot genèric, sinó oferir models que les empreses puguin adaptar amb el seu propi coneixement especialitzat.
Segons va informar TechCrunch el 15 de juliol, Thinking Machines Lab va presentar aquell dimecres Inkling, el seu primer model d'ús ampli i el primer que llança amb els pesos completament oberts. Es tracta d'un sistema de barreja d'experts ("mixture of experts") amb 975.000 milions de paràmetres totals —dels quals només n'utilitza uns 41.000 milions per a cada tasca concreta—, entrenat amb 45 bilions de tokens de text, imatge, àudio i vídeo, i amb una finestra de context de fins a un milió de tokens; l'empresa també ha publicat una versió reduïda, Inkling-Small. Els pesos complets són disponibles a Hugging Face i el model ja es pot ajustar a mida a Tinker, la plataforma de personalització de la mateixa companyia, amb un descompte inicial del 50%. L'equip defensa que "la IA entrenada de manera centralitzada per una sola empresa i després fixada per sempre" rendeix pitjor que la que "les organitzacions poden configurar elles mateixes", i cita com a exemple el fons d'inversió Bridgewater Associates, que hauria entrenat un model obert amb la seva pròpia experiència financera i obtingut millors resultats que models propietaris, amb un cost catorze vegades menor.
La notícia és rellevant perquè introdueix als Estats Units un competidor obert de primer nivell en un terreny —els models de pesos oberts de gran escala— que fins ara dominaven sobretot laboratoris xinesos com Moonshot AI o DeepSeek, i perquè planteja una estratègia de negoci alternativa a la dels grans laboratoris de frontera, centrada en la personalització empresarial més que en la competició pel model més potent en termes absoluts.
La mateixa Thinking Machines Lab reconeix que Inkling "no és el model més fort disponible avui, ni obert ni tancat", i l'empresa no ha publicat encara resultats independents que confirmin de manera exhaustiva els guanys d'eficiència que atribueix al model en tasques de personalització, més enllà dels exemples concrets que ella mateixa ha triat difondre.